متاح لفرص العمل بدوام كامل في المملكة العربية السعودية.
عبدالرحمن
مطور Full-Stack وAI/ML
مطور Full-Stack وAI/ML متخصص في النشر الشامل لتطبيقات الويب القابلة للتوسع وحلول التعلم العميق.
Python ★ Java ★ C++ ★ C# ★ JavaScript ★ TypeScript ★ SQL ★ React (TypeScript) ★ PyTorch ★ CrewAI ★ Pydantic ★ YOLOv11 ★ ResNet50 ★ PennyLane ★ Scikit-Learn ★ Pandas ★ Python ★ Java ★ C++ ★ C# ★ JavaScript ★ TypeScript ★ SQL ★ React (TypeScript) ★ PyTorch ★ CrewAI ★ Pydantic ★ YOLOv11 ★ ResNet50 ★ PennyLane ★ Scikit-Learn ★ Pandas ★
أبرز الأعمال
01
مميز / أنظمة متعددة الوكلاءTracePilot AI
منصة متعددة الوكلاء تدقق في آثار تنفيذ وكلاء البرمجة باستخدام التحقق الأعمى من النتائج وتتبع الموثوقية عبر الحالة.
Spring BootFastAPICrewAIReactRabbitMQPostgreSQL
02
مميز / مشروع التخرجQuantum-Hybrid Defect Detector
تطبيق متكامل لتصنيف العيوب الصناعية يقارن بين مسارات الاستدلال باستخدام الشبكات العصبية الالتفافية (CNN) والهجينة الكمومية-الكلاسيكية.
PyTorchPennyLaneFastAPIVue 3PrimeVueTailwind
03
مميز / مشروع التدريب التعاونيVPAA-Gate
منصة جامعية داخلية لإدارة بيانات الكليات باستخدام ASP.NET MVC 5 وOracle وDapper وبنية متعددة الطبقات.
ASP.NET MVC 5C#OracleDapperRBACApexCharts
أرشيف المشاريع
ملف مشروعBrain Tumor Detection Pipeline
خط أنابيب منفصل للتصوير بالرنين المغناطيسي يستخدم YOLOv11 مع CBAM لتحديد موضع الورم، ونماذج تصنيف بالتعلم بالنقل لتشخيص مناطق الاهتمام.
YOLOv11CBAMResNet50MobileNetV2Optuna
النتيجة: README: YOLO peak mAP@0.5 0.9341; MobileNetV2 test accuracy 86.5%; test macro F1 0.8681.
ملف مشروعFinancial Fraud Detection
دراسة مقارنة لمصنفات الاحتيال في معاملات غير متوازنة بدرجة كبيرة، مع تحسين مقياس F2 لتقليل حالات الاحتيال التي لا يتم اكتشافها.
PythonScikit-LearnXGBoostLightGBMPandas
ملف مشروعParallel A*
مقارنة بين البحث التسلسلي والمتوازي بخوارزمية A* باستخدام استراتيجيات المعالجة المتعددة لأنماط مختلفة من أعباء العمل.
PythonmultiprocessingNumPyMatplotlib
ملف مشروعPlant-Disease
خط أنابيب تقليدي للرؤية الحاسوبية لاكتشاف أعراض أمراض النباتات باستخدام اللون والملمس والتجزئة والعمليات المورفولوجية.
PythonOpenCVScikit-ImageSciPyPandas
ملف مشروعLibrary Management System
مشروع مقرر دراسي يقارن بين تطبيق ويب باستخدام FastAPI وVue وPostgreSQL وتطبيق إجرائي بلغة C يعمل عبر سطر الأوامر.
FastAPIVue 3PostgreSQLC
الخبرة والتعليم
قائد تطوير Full-Stack (تدريب تعاوني)مكتب التخطيط الاستراتيجي - وكالة الجامعة للشؤون الأكاديمية (VPAA)، IAU
يونيو 2025 - أغسطس 2025
- صممت بنية ويب قابلة للتوسع متعددة الطبقات باستخدام ASP.NET MVC 5 وDapper ORM والتخزين المؤقت على الخادم وOracle DB.
- صممت تحكماً في الوصول قائماً على الأدوار مع نطاقات وصول محددة وواجهة ثنائية اللغة ولوحات ApexCharts.
- أتمت إجراءات الشؤون الأكاديمية باستخدام Oracle DBMS_SCHEDULER.
- حددت اختناقات الأداء وعالجتها باستخدام MiniProfiler.
- قدت دورة حياة تطوير البرمجيات كاملة، بما في ذلك التصميم والتنفيذ ومراجعات الشيفرة والتحكم في الإصدارات باستخدام Git.
عرض المشروع ↖التعليمبكالوريوس علوم الحاسب
التقنيات التي أعمل بها
لغات البرمجة
PythonJavaC++C#JavaScriptTypeScriptSQL
الويب وFull-Stack
React (TypeScript)Vue.js 3AngularSpring BootFastAPIASP.NET MVC 5ViteBunRabbitMQTanStack QueryTailwindPrimeVueBootstrapRESTful APIMicroservices ArchitectureHTMLCSS
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
PyTorchCrewAIPydanticYOLOv11ResNet50PennyLaneScikit-LearnPandasNumPyXGBoostLightGBMOpenCV
الأدوات والأمان
GitGitHubDockerLinuxSpring SecurityJWTOAuth2FlywayJUnitMockitoTestcontainersDapper ORMMiniProfilerOpenTelemetryJaegerCloudflare TunnelsBCryptRBACRate LimitingN-tier ArchitectureCachingLogging